데이터 분석가

강좌 개요

이 강좌는 roadmap.sh의 데이터 분석가(Data Analyst) 로드맵을 따라 데이터에서 의미를 끌어내 의사결정을 돕는 분석가의 학습 경로를 다룹니다. 로드맵이 제시하는 6단계 중 데이터의 핵심 개념과 분석 유형(1단계), 엑셀과 SQL 기초(2단계), 파이썬과 판다스(3단계), 데이터 수집·정제(4단계), 통계 분석·시각화(5단계)를 레슨 순서로 따르며, 각 단계에서 실행할 수 있는 파이썬(Python) 예제로 개념과 실습을 함께 익힙니다. 다루지 않는 것은 머신러닝·빅데이터·딥러닝(6단계)입니다. 모델 학습과 분산 처리

선수 지식

• 없음

레슨 구성

• 01. 강좌 개요 (1장. 강좌 소개)
• 02. 데이터 분석이란 무엇인가 (2장. 데이터 분석이란 무엇인가)
• 03. 엑셀과 SQL로 기초 다지기 (2장. 데이터 분석이란 무엇인가)
• 04. 파이썬과 판다스로 데이터 다루기 (3장. 파이썬과 판다스로 데이터 다루기)
• 05. 데이터 수집과 정제 (3장. 파이썬과 판다스로 데이터 다루기)
• 06. 통계 분석과 시각화 (4장. 통계 분석과 시각화)

실습 안내

• 본 강좌의 실습 코드는 브라우저 및 로컬 런타임에서 직접 수정하고 실행할 수 있습니다.