학습 로드맵

머신러닝 모델을 훈련하고 서비스로 운영하는 경로를 데이터·알고리즘·MLOps 순으로 다룹니다.

LLM을 도구로 삼아 스스로 판단하고 행동하는 에이전트를 설계·구현·검증하는 경로를 다룹니다.

자료구조와 알고리즘 같은 컴퓨터과학 기초부터 시스템 설계, 소프트웨어 아키텍처까지 언어에 매이지 않는 원리를 다룹니다.

리눅스와 네트워킹 기초부터 컨테이너, 클라우드, CI/CD, 모니터링까지 서비스 배포와 운영 자동화를 다룹니다.

코틀린 기반 안드로이드와 스위프트 기반 iOS 네이티브 개발, 그리고 플러터·리액트 네이티브 크로스 플랫폼 개발까지 다룹니다.

언어와 데이터베이스 선택부터 API 설계, 인증, 스케일링까지 서버 로직을 구축하는 전 과정을 다룹니다.

운영체제와 네트워킹 기초부터 암호화, 인증, 클라우드 보안, 침투 테스트까지 방어와 공격 양쪽 관점을 다룹니다.

제한된 하드웨어에서 코드를 돌리는 기초부터, 학습된 AI 모델을 기기 위에서 추론시키는 엣지 AI까지 다룹니다.

코드를 넘어 팀과 제품을 이끄는 엔지니어링 매니저, 제품 관리자, 테크니컬 라이터, QA 등 다양한 개발 조직 직무를 다룹니다.

HTML·CSS·JavaScript로 화면을 구성하고, React·Vue·Angular 같은 프레임워크로 사용자 인터페이스를 완성하는 방법을 다룹니다.

시뮬레이터에서 정책을 학습하고 실기체로 옮기는 경로를 ROS 2·시뮬레이션·모방학습·VLA 순으로 다룹니다.

Git과 GitHub를 이용한 버전 관리 협업 기초부터 여러 AI 에이전트를 조율하는 워크플로까지 다룹니다.