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순차 처리의 한계를 극복하고 문장 전체의 단어 간 연관성을 한 번에 파악하는 트랜스포머(Transformer)와 셀프 어텐션(Self-Attention)의 핵심 원리를 살펴봅니다.

사내 문서와 최신 지식을 AI 시스템에 연결할 때 RAG(오픈북 시험)와 파인튜닝(암기 시험)의 구조적 차이, 비용, 선택 기준을 비교합니다.

글자 수와 토큰의 차이, 대화가 길어질 때 앞 내용을 잊어버리는 컨텍스트 창의 구조적 원리와 슬라이딩 윈도우 관리법을 알아봅니다.

장황한 규칙 설명 대신 1~2개의 입출력 예시를 제공하여 일관된 출력과 형식을 유도하는 Few-Shot 프롬프트 원리와 작성법을 살펴봅니다.