Elasticsearch

강좌 개요

이 강좌는 roadmap.sh의 Elasticsearch 로드맵을 따라 분산 검색 엔진인 Elasticsearch를 처음부터 끝까지 다루는 과정입니다. 도서 카탈로그 데이터를 Elasticsearch에 적재하고 검색하며, 클러스터·노드·샤드로 이루어지는 핵심 아키텍처, 매핑과 데이터 모델링, Query DSL 기반 검색, 텍스트 분석과 역색인, 집계와 변환, 관련성 튜닝, 그리고 스냅샷·ILM·보안 같은 운영 기능까지 한 바퀴 살펴봅니다. 모든 실습은 Docker로 Elasticsearch 8.15.3과 Kibana를 실행하고 cu

선수 지식

• backend-beginner

레슨 구성

• 01. 강좌 개요 (1장. 강좌 소개)
• 02. Elasticsearch 소개와 실습 환경 구성 (2장. Elasticsearch 소개와 실습 환경 구성)
• 03. 핵심 아키텍처와 데이터 모델링 (2장. Elasticsearch 소개와 실습 환경 구성)
• 04. 데이터 적재와 검색 기초 (3장. 데이터 적재와 검색 기초)
• 05. 텍스트 분석과 역색인 (3장. 데이터 적재와 검색 기초)
• 06. 집계와 데이터 변환 (4장. 집계와 데이터 변환)
• 07. 관련성 튜닝과 운영 (4장. 집계와 데이터 변환)

실습 안내

• 본 강좌의 실습 코드는 브라우저 및 로컬 런타임에서 직접 수정하고 실행할 수 있습니다.