LeetCode

강좌 개요

이 강좌는 코딩 인터뷰(Coding Interview) 대비 문제 풀이 플랫폼인 리트코드(LeetCode)의 학습 경로를 Python으로 대표 문제를 직접 풀며 익히는 강좌입니다. 리트코드 로드맵(docs/SW-Developer-Roadmap/leetcode.md)이 제시하는 18개 유형 중 면접에서 가장 자주 출제되는 배열·해싱(Array & Hashing), 투 포인터(Two Pointer), 슬라이딩 윈도우(Sliding Window), 스택(Stack), 이진 탐색(Binary Search), 연결 리스트(Linked L

선수 지식

• datastructures-and-algorithms

레슨 구성

• 01. 강좌 개요 (1장. 강좌 소개)
• 02. 배열·해싱 — 해시 테이블로 탐색 비용 줄이기 (2장. 배열·해싱 — 해시 테이블로 탐색 비용 줄이기)
• 03. 투 포인터·슬라이딩 윈도우 — 구간을 좁히고 밀기 (2장. 배열·해싱 — 해시 테이블로 탐색 비용 줄이기)
• 04. 스택·이진 탐색 — 짝 맞추기와 반씩 줄이기 (3장. 스택·이진 탐색 — 짝 맞추기와 반씩 줄이기)
• 05. 연결 리스트·트리 — 노드의 연결과 계층 탐색 (3장. 스택·이진 탐색 — 짝 맞추기와 반씩 줄이기)
• 06. 백트래킹·동적 계획법 — 모든 경우와 중복 계산 (4장. 백트래킹·동적 계획법 — 모든 경우와 중복 계산)
• 07. 그래프·그리디 — 관계 탐색과 매 단계 최선 (4장. 백트래킹·동적 계획법 — 모든 경우와 중복 계산)

실습 안내

• 본 강좌의 실습 코드는 브라우저 및 로컬 런타임에서 직접 수정하고 실행할 수 있습니다.