Machine Learning

Course Overview

Machine Learning course bundle.

Prerequisites

• Basic programming and domain knowledge.

Lesson Outline

• 01. Machine Learning Course Overview (Chapter 1. 강좌 소개)
• 02. 머신러닝을 위한 수학·파이썬 기초 (Chapter 2. 머신러닝을 위한 수학·파이썬 기초)
• 03. 데이터 수집과 전처리 (Chapter 2. 머신러닝을 위한 수학·파이썬 기초)
• 04. 지도 학습: 분류와 회귀 (Chapter 3. 지도 학습: 분류와 회귀)
• 05. 비지도 학습: 클러스터링과 차원 축소 (Chapter 3. 지도 학습: 분류와 회귀)
• 06. 모델 평가와 검증 (Chapter 4. 모델 평가와 검증)
• 07. 딥러닝과 고급 개념 (Chapter 4. 모델 평가와 검증)

Interactive Hands-on Environment

• All code exercises can be executed directly in the browser/desktop runtime environment.