MLOps
4개 챕터7개 카드v1.0.0VIVO Docs전체 이용가
AI & Data공개#MLOps#AI & Data#Hands-on#WASM Runtime#AI 에이전트#AI 데이터 과학자
MLOps
Course Overview
MLOps course bundle.
Prerequisites
Lesson Outline
- 01. MLOps Course Overview (Chapter 1. 강좌 소개)
- 02. MLOps가 필요한 이유와 실습 환경 (Chapter 2. MLOps가 필요한 이유와 실습 환경)
- 03. 데이터 파이프라인의 기초 (Chapter 2. MLOps가 필요한 이유와 실습 환경)
- 04. 실험 추적과 모델 레지스트리 (Chapter 3. 실험 추적과 모델 레지스트리)
- 05. 모델 패키징과 서빙 (Chapter 3. 실험 추적과 모델 레지스트리)
- 06. 버전 관리와 CI/CD, 오케스트레이션 (Chapter 4. 버전 관리와 CI/CD, 오케스트레이션)
- 07. 모니터링·관측성과 코드형 인프라 (Chapter 4. 버전 관리와 CI/CD, 오케스트레이션)
Interactive Hands-on Environment
- All code exercises can be executed directly in the browser/desktop runtime environment.
라이선스 및 저작권 안내
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