OpenClaw

강좌 개요

이 강좌는 roadmap.sh의 OpenClaw 로드맵을 따라 오픈소스 개인 AI 비서 프레임워크인 OpenClaw를 설치하고, 채널(Channel)에 연결해 상시 대기하는 에이전트로 운영하는 방법을 다룹니다. 터미널에서 요청할 때만 동작하는 코딩 에이전트와 달리 OpenClaw는 메신저에 상시 연결되어 메시지가 도착하면 스스로 작업을 시작합니다. 강좌는 코딩 에이전트와의 차이 이해에서 시작해 설치와 첫 점검, 모델 공급자와 게이트웨이(Gateway), 채널 연결과 워크스페이스(Workspace) 구성, 스킬(Skill)·멀티 에이

선수 지식

• 없음

레슨 구성

• 01. 강좌 개요 (1장. 강좌 소개)
• 02. OpenClaw와 코딩 에이전트의 차이 이해하기 (2장. OpenClaw와 코딩 에이전트의 차이 이해하기)
• 03. 설치 방법 선택과 첫 상태 점검 (2장. OpenClaw와 코딩 에이전트의 차이 이해하기)
• 04. 모델 공급자 설정과 게이트웨이 실행 (3장. 모델 공급자 설정과 게이트웨이 실행)
• 05. 채널 연결과 워크스페이스 구성 (3장. 모델 공급자 설정과 게이트웨이 실행)
• 06. 스킬·멀티 에이전트와 작업 자동화 (4장. 스킬·멀티 에이전트와 작업 자동화)
• 07. 운영 점검과 보안 모범 사례 (4장. 스킬·멀티 에이전트와 작업 자동화)

실습 안내

• 본 강좌의 실습 코드는 브라우저 및 로컬 런타임에서 직접 수정하고 실행할 수 있습니다.