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“RLHF” 검색 결과 · 2개
- RLHF 이후의 AI 패러다임: 인간 보조를 넘어 Jev의 보정된 의사결정으로
InstructGPT·GPT-4 공동 저자인 디오고 알메이다(TypeSafe AI CEO)의 AI Engineer 강연을 바탕으로, RLHF가 만든 인간 보조(Assistance) 시대의 한계와 보상 모델 비대칭성을 짚어 보고, Jev가 지향하는 보정된 의사결정(RLCD)과 스마트 소프트웨어 자동화 구조를 쉽게 살펴봅니다.
- nanoGPT로 배우는 GPT 밑바닥 구현 가이드
Andrej Karpathy의 Zero-to-Hero 강연을 바탕으로 문자 단위 토큰화, 바이그램 베이스라인, 인과적 셀프 어텐션과 트랜스포머 블록을 조립해 소형 GPT를 직접 구현하는 과정을 쉽게 설명합니다.