지식 문서

한 번의 요청을 구성하는 프롬프트·모델·검색·도구 실행을 트레이스로 연결해 실패 지점을 찾습니다.

한 번 답하는 LLM 호출이 상태·도구·반복을 갖춘 AI 에이전트로 확장되는 구조를 살펴봅니다.

Model Context Protocol에서 사용자 애플리케이션과 연결 관리 계층, 도구·리소스 제공자의 책임을 나눠 봅니다.

모델의 도구 호출 제안, 실제 실행 결과 관찰, 다음 판단이 이어지는 에이전트 루프를 살펴봅니다.